Opentrad en diario Público

Público: cómo ayudamos a simplificar la edición bilingüe entre Público y Públic

Proyecto: Integración de Opentrad para la edición bilingüe de contenidos periodísticos
Cliente: Público
Año: 2026
Plataforma: Opentrad integrada en el entorno editorial de Público
Servicios: traducción automática, integración tecnológica, adaptación de flujos de trabajo editorial

 

El reto

Público puso en marcha una nueva edición en catalán, Públic, con contenidos propios y adaptados de la cabecera en español. Este nuevo modelo de publicación requería agilizar el intercambio de contenidos entre ambas ediciones, manteniendo un flujo de trabajo ágil y sencillo para el equipo editorial.

El reto era facilitar la traducción bidireccional de noticias entre español y catalán sin añadir pasos innecesarios al proceso de edición ni obligar al equipo a recurrir a herramientas externas.

 

Nuestra solución

Desde imaxin adaptamos Opentrad a las necesidades del flujo editorial de Público, de forma que el equipo pudiera utilizar la traducción automática directamente dentro de su operativa habitual.

La solución permite traducir contenidos tanto del español al catalán como del catalán al español, facilitando la adaptación de noticias entre Público y Públic directamente desde el proceso habitual de edición. De este modo, la traducción automática se incorpora como una herramienta más dentro del flujo editorial, simplificando la gestión de contenidos entre ambas cabeceras.

El sistema se configuró teniendo en cuenta las necesidades específicas del medio y su modelo de publicación, proporcionando una herramienta sencilla de utilizar y preparada para acompañar la gestión de contenidos entre ambas cabeceras.

 

Resultados

La integración de Opentrad permite a Público agilizar la edición bilingüe de sus contenidos, reduciendo el trabajo necesario para trasladar noticias entre las dos cabeceras y facilitando un flujo de publicación multilingüe más sencillo.

El proyecto demuestra cómo la traducción automática puede integrarse en entornos editoriales reales para mejorar la productividad y facilitar la creación y adaptación de contenidos en diferentes lenguas, sin alterar la operativa habitual del equipo.

 

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